function?[erra]?=?fit_sqpso_pca_m_svm（xnpc）
%%?2012.9.17編寫程序，該程序特征值選用的是原始曲線的最大值，使用PCA進行降維，，使用svm進行分類，使用粒子群算法進行參數的尋優。

%%?需要尋優的參數
%x（1）:[0?2];RBF?kernel的參數
%x（2）:[0?1000000];svm?懲罰因子
x=abs（x）;
load?wound_data_max
%%?歸一化
Y=mapminmax（wound_data_max‘01）;????????????%要進行一次轉置，這樣的歸一化是對列（也就是每個傳感器響應曲線）的歸一化，也有的是對每一次采樣得到的數據進行歸一化。????????????????????????
%%?使用PCA進行數據降維
[COEFFSCORElatenttsquare]?=?princomp（Y‘）;
input=SCORE（:1:npc）;????????????????????????%根據npc確定降維后特征矩陣維數??????
%%?svm進行模式識別——“留一法”
obj=[1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;
????????2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;
????????3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;3;
????????4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4;4];
????%%?交叉驗證
???????K=80;?????????????????????????????????%折成的份數
???????indices?=?crossvalind（‘Kfold‘80K）;??%?K=25102040????
???????????cp=?classperf（obj）;????????????%要寫成1234的形式
?for?j?=?1:K????????????????????????
???????????test?=?（indices?==?j）;????????????%交叉驗證的