%局部加權線性回歸，如果特征數大于一，可以計算參數seta，但不能畫成圖表
clc;
clear;
X?=?[0;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10];%訓練樣本矩陣，行數代表樣本數，列數代表特征數
Y?=?[19;12;3.5;0.5;-4.6;-5;-3.9;0;3;10.5;19.5];%結果矩陣，為列向量，維度為樣本數
xtest?=?[8];
minimum?=?min（min（X））;
maximum?=?max（max（X））;
average_X??=?mean（X）;
standard_X?=?std（X）;
X_normal?=?（X-average_X）/standard_X;
average_Y??=?mean（Y）;
standard_Y?=?std（Y）;
Y_normal?=?（Y-average_Y）/standard_Y;
[mn]?=?size（X_normal）;
if?n==1
figure（1）;scatter（XY）;
end;
x?=?[ones（m1）X_normal];
a?=?0.01;
L?=?0.01;
Wei?=?zeros（mm）;
k=1;
for?i=1:m????
????Wei（ii）?=?exp（-（sum（abs（X（i:）-xtest）2）^2）/k）;