%aklabel=AK（data1（1:100:）data1（101:end1:end-1）10）
function?aklabel=AK（trainingtestingk）
[row?column]=size（training）;
[row1?column1]=size（testing）;
%計算測試集與訓練集的距離
distance=[];

????????for?i=1:row1
????????????distance（i:）=sum（（repmat（testing（i:）row1）-training（:1:（column-1）））.^2?2）;
????????end?
????
%?尋找最近鄰
aklabel=[];
ak=[];

for?i=1:row1
????[ab]=sort（distance（i:））;
????%a--距離由小到大排列
????%b--a的下標
????xa=1./a（1:k）;?%xa---a的加權（倒數）
????c=（training（b（1:k）column））;
????%c--距離最近的k個訓練樣本的標簽
????for?j=2:k
????????for?j1=1:j-1
???????????if（c（j1）==c（j））
????????????xa（j1）=xa（j1）+xa（j）;
???????????end
???????end
????end????????
????[numindex]=max（xa）;
????%num---出現最多的數，index---出現最多數的下標
??%??label（i）=training（b（index）column）;
??????aklabel（i）=c（index）;
end

????????









???
??????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????912??2019-06-04?06:45??WKNN.m
?????文件????????9564??2019-04-28?13:39??data1.mat