%讀取數據
data=xlsread（‘data.xls‘）;

%訓練預測數據
data_train=data（1:113:）;
data_test=data（118:123:）;

input_train=data_train（:1:9）‘;
output_train=data_train（:10）‘;

input_test=data_test（:1:9）‘;
output_test=data_test（:10）‘;

%數據歸一化
[inputnmininputmaxinputoutputnminoutputmaxoutput]=premnmx（input_trainoutput_train）;?%對p和t進行字標準化預處理?
net=newff（minmax（inputn）[101]{‘tansig‘‘purelin‘}‘trainlm‘）;

net.trainParam.epochs=100;
net.trainParam.lr=0.1;
net.trainParam.goal=0.00001;
%net.trainParam.show=NaN

%網絡訓練
net=train（netinputnoutputn）;

%數據歸一化
inputn_test?=?tramnmx（input_testmininputmaxinput）;

an=sim（netinputn）;

test_simu=postmnmx（anminoutputmaxoutput）;

error=test_simu-output_train;

plot（error）

k=error./output_train

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件?????????772??2009-08-31?23:41??遺傳算法優化BP網絡\BP.m
?????文件?????????420??2009-08-16?22:48??遺傳算法優化BP網絡\Code.m
?????文件????????1556??2009-08-31?23:41??遺傳算法優化BP網絡\Cross.m
?????文件?????????134??2009-09-18?14:16??遺傳算法優化BP網絡\data.m
?????文件???????46404??2009-09-18?14:23??遺傳算法優化BP網絡\data.mat
?????文件????????1158??2009-08-31?23:41??遺傳算法優化BP網絡\Decode.m
?????文件?????????296??2009-09-25?14:04??遺傳算法優化BP網絡\draw.m
?????文件?????????983??2010-08-11?21:51??遺傳算法優化BP網絡\fun.m
?????文件???????20425??2009-08-31?23:41??遺傳算法優化BP網絡\GA.m
?????文件????????4145??2009-12-19?00:30??遺傳算法優化BP網絡\Genetic.m
?????文件????????1701??2009-08-31?23:41??遺傳算法優化BP網絡\Mutation.m
?????文件????????1000??2009-09-18?20:33??遺傳算法優化BP網絡\Select.m
?????文件?????????291??2009-08-31?23:41??遺傳算法優化BP網絡\test.m