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    文件類型: .zip
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    發(fā)布日期: 2021-05-19
  • 語言: Matlab
  • 標(biāo)簽: 梯度下降??

資源簡介

梯度下降算法代碼及詳細(xì)解釋(非常易懂)Matlab代碼,有詳細(xì)圖文解釋,適合小白,全面介紹算法原理和公式推導(dǎo)

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?delta=costFunction(thetamaxIndexdata)
%損失函數(shù),給定參數(shù)θ(行向量)、參數(shù)下標(biāo)最大值(模型變量指數(shù)最大值)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(樣本)
X=zeros(maxIndex+11);
delta=0;
[len~]=size(data);%len就是數(shù)據(jù)集的樣本數(shù)
for?i=1:len
????for?j=0:maxIndex
????????X(j+1)=data(i1)^j;
????end
????delta=(theta*X-data(i2))^2;
end
delta=delta/(2*len);

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件?????????349??2019-11-06?22:29??梯度下降算法代碼及詳細(xì)解釋(非常易懂)\代碼\costFunction.m
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?????文件??????????75??2019-11-15?11:30??梯度下降算法代碼及詳細(xì)解釋(非常易懂)\詳細(xì)解釋.txt

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