%繪制出來最原始的方程的圖像，方程為f=x^2+y^2；定義域分別設置成為[-10?10]，然后隨便的設置一個初始點以及迭代的值和步長，來查看使用梯度下降算法的迭代過程%
[x?y]?=?meshgrid（-10:0.5:10?-10:0.5:10）;
z?=?x.^2?+?y.^2;
mesh（x?y?z）;

%分別求x和y的偏導數%
%dx?=?2*x;
%dy?=?2*y;
%設置x，y的初始值，并且每步驟更新的值都加入到這個記錄中來，第一個是初始值，為了迭代方便設置下第二個元素的值
record_values?=?[-9;-9];?
%設置每次更新的步長%
step?=?0.2;
%設置迭代次數%
count?=?20;

%開始迭代%
for?i=1:count
????current_x?=?record_values（1i）;
????current_y?=