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    文件類型: .m
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    發布日期: 2021-06-04
  • 語言: Matlab
  • 標簽: LMS算法??

資源簡介

要求基于自適應系統逆辨識模型實現自適應均衡,即由接收信號估計發送符號 。設訓練序列長度為500個符號。

資源截圖

代碼片段和文件信息

clc;
clear?all;
close?all;

%發送端產生QPSK信號
len?=?2000;
xI?=?randint(len1);
xQ?=?randint(len1);
for?i?=?1:len
????if(xI(i)?==?0)
????????xI(i)?=?-1;
????end
????if(xQ(i)?==?0)
????????xQ(i)?=?-1;
????end
end
x?=?(xI?+?1i*xQ)/sqrt(2);
scatterplot(x);
title(‘發送端QPSK信號星座圖‘);

hA?=?[0.04-0.050.07-0.21-0.50.720.3600.210.030.07];
hB?=?[0.4070.8150.407];
hC?=?[0.2270.460.68880.460.227];

%QPSK信號過信道
h?=?hA;?????????????????????????????????%實驗中可調整
xk?=?conv(x?h‘same‘);

%對過信道的QPSK信號加噪
SNR?=?20;???????????????????????????????%實驗中可調整
yI?=?awgn(real(xk)?SNR?‘measured‘);
yQ?=?awgn(imag(xk)?SNR?‘measured‘);
y?=?yI?+?1i*yQ;
scatterplot(y);
title(‘過信道加噪后的QPSK信號星座圖‘);

%利用LMS算法對系統進行逆識別
len_train?=?500;
N?=?13;
xn?=?real(y(1:len_train));
dn?=?real(x(1:len_train));
%?diag_R?=?eig(xn*xn‘);
%?u1?=?2

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