%lms?算法
clear?all
close?all
hold?off%系統信道權數
sysorder?=?5?;%抽頭數
N=1000;%總采樣次數
inp?=?randn（N1）;%產生高斯隨機系列
n?=?randn（N1）;
[ba]?=?butter（20.25）;
Gz?=?tf（ba-1）;%逆變換函數
h=?[0.0976;0.2873;0.3360;0.2210;0.0964;];%信道特性向量
y?=?lsim（Gzinp）;%加入噪聲
n?=?n?*?std（y）/（10*std（n））;%噪聲信號
d?=?y?+?n;%期望輸出信號
totallength=size（d1）;%步長
N=60?;?%60節點作為訓練序列
%算法的開始
w?=?zeros?（?sysorder??1?）?;%初始化
for?n?=?sysorder?:?N?
u?=?inp（n:-1:n-sysorder+1）?;%?u的矩陣
y（n）=?w‘?*?u;%系統輸出
e（n）?=?d（n）?-?