%例2.3.3采用LMS算法利用自適應濾波器進行系統辨識，輸入信號為白噪聲，濾波器階數為50，收斂步長為0.01
%參數設置
a=[1?-1.6?1.75?-1.43?0.6814?-0.1134?-0.0648];
b=[2?-3?-1?4?5?-8];
r=1000;L=50;mu=0.01;??
%建立輸入和期望的輸出
x=-1+2*rand（r1）;d=filter（bax）;
%......................................................................................................
N=length（x）;w=zeros（L+11）;theta=zeros（L+11）;
e=zeros（size（x））;q=x（:）;
%尋找最佳權矢量
for?k=1:N
????if?k<（L+1）
????????theta（1:k）=q（k:-1:1）;
????else
????????theta=q（k:-1:k-L）;
????end
????e（k）=d（k）-w‘*theta;
????w=w+2*mu*e（k）*theta;
end
%繪制平方誤