%?用兩層感知器實現(xiàn)異或
%?第一層是隨機層，即權(quán)重何偏差隨機確定，以第一層的輸出作為第二層的輸入

pr1=[0?1;0?1];?%?隨機感知器輸入的范圍
net1=newp（pr13）;%三個神經(jīng)元
net1.inputweights{1}.initFcn=‘rands‘;
net1.biases{1}.initFcn=‘rands‘;
index=0;
while?index==0
????net1=init（net1）;
????iw1=net1.IW{1}
????b1=net1.b{1}
????p1=[0?0?1?1;0?1?0?1];
????[a1pr]=sim（net1p1）;
????
????pr2=[0?1;0?1;0?1];
????net2=newp（pr21）;
????net2.trai