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    發(fā)布日期: 2021-06-15
  • 語(yǔ)言: Matlab
  • 標(biāo)簽: RLS??

資源簡(jiǎn)介

介紹了一種基于RLS算法的自適應(yīng)噪聲對(duì)消系統(tǒng)，說(shuō)明了噪聲對(duì)消系統(tǒng)的的原理以及RLS算法的步驟和過(guò)程。采用Matlab工具對(duì)基于RLS算法的自適應(yīng) 語(yǔ)音去噪進(jìn)行了仿真試驗(yàn)。仿真結(jié)果表明，應(yīng)用RLS算法的自適應(yīng)濾波器可以消除語(yǔ)音噪聲，提高語(yǔ)音通信的信號(hào)質(zhì)量。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

clc;
clear?all;
close?all;
[XFsbits]?=?wavread（‘C:\Users\xiaodan\Desktop\如果這就是愛(ài)情?00_00_00-00_00_06.wav‘）;
X1?=?X（:1）;????????%取出雙通道中其中一個(gè)通道
X1=X1‘;
%sound（X14410016）;?%改變一下播放的頻率或者比特?cái)?shù)，會(huì)有不同的聲音效果

i?=?length（X1）;
t=（0:i-1）/Fs;
n?=?（1:i）‘;
v?=?0.8*randn（i1）;
v=v‘;

ar?=?[11/2];
v1?=?filter（1arv）;
x?=?X1?+?v1;
%sound（xFsbits）;
ma?=?[1-0.80.4-0.2];
v2?=?filter（ma1v）;
%sound（v2Fsbits）;

%?初始化RLS算法
Worder=32;???????????????????????????%濾波器階數(shù)
lambda=1?;???????????????????????????%設(shè)置遺忘因子
Delta=0.001?;????????????????????????%輸入?yún)f(xié)方差估計(jì)，當(dāng)SNR高時(shí)取較小正常數(shù)
p=（1/Delta）?*?eye?（?WorderWorder?）;?%時(shí)間相關(guān)矩陣的逆矩陣初值???
w=zeros（Worder1）;???????????????????%權(quán)向量，列向量
[a1N]?=?size（x）;????????????????????%將矩陣的行數(shù)返回到第一個(gè)輸出變量a1，將矩陣的列數(shù)返回到第二個(gè)輸出變量N
frefpad?=?[zeros（1Worder-1）?v2];????%輸入（行向量），補(bǔ)零可以使輸出從第0個(gè)開(kāi)始

%RLS算法公式
for?i?=?

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