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%主程序
%可以打開記事本result.txt查看網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的日期和時(shí)間：
%樣本數(shù)據(jù)的輸入
clear;
file=fopen（‘result.txt‘‘a(chǎn)+‘）;
fprintf（file‘\n手寫體數(shù)字識(shí)別（RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):）%s‘?datestr（date））;
i=0;
??for?j=0:9
????array=[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0];
????array（j+11）=1;
????str1=int2str（j）;
????for?k=0:2
????????str2=int2str（k）;
????????for?l=0:9
??????????str3=int2str（l）;
??????????fnamestr=strcat（‘s‘str1‘0‘str2str3‘.bmp‘）;
??????????fname=imread（fnamestr）;
??????????fname2bw=im2bw（fname）;
??????????%[rowcol]=size（fname2bw）
??????????inputvector=getfeature（fname2bw）;
??????????P（:i+1）=inputvector;
??????????T（:i+1）=array;
??????????i=i+1;
??????end
????end
??end
??%用輸入的樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練
begintime=clock;
net=newrb（PT）;
%輸入測(cè)試數(shù)據(jù)并進(jìn)行仿真
str1=‘5‘;
ceshituname=imread（‘s5025.bmp‘）;
ceshitu2bw=im2bw（ceshituname）;
ceshituvector=getfeature（ceshitu2bw）;
a=sim（netceshituvector）;
ceshitu=find（compet（a）==1）;
ceshitu=ceshitu-1;
ceshitu=int2str（ceshitu）;
if?ceshitu==str1
????figure（1）;
????imshow（ceshituname）;
???ceshitunamestr=strcat（ceshitu‘.bmp‘）;
?????figure（2）;
?????imshow（ceshitunamestr）;
?end
?????
right=0;
wrong=0;
test=0;
??for?j=0:9
????str1=int2str（j）;
????for?k=2:3
????????str2=int2str（k）;
????????for?l=0:9
??????????str3=int2str（l）;
??????????testfnamestr=strcat（‘s‘str1‘0‘str2str3‘.bmp‘）;
??????????testfname=imread（testfnamestr）;
??????????testfname2bw=im2bw（testfname）;
??????????testinvector=getfeature（testfname2bw）;
??????????v=sim（nettestinvector）;
??????????position=find（compet（v）==1）;
??????????position=position-1;
??????????position=int2str（position）;
??????????if?position==str1
?????????????right=right+1;
??????????else?
?????????????wrong=wrong+1;
??????????end
??????????test=test+1;
????????end
????end
end
hold?off;

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-08-12?14:59??這是一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別算法.此算法加入相應(yīng)的手寫數(shù)字圖后可以運(yùn)行\(zhòng)
?????目錄???????????0??2019-08-12?14:54??這是一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別算法.此算法加入相應(yīng)的手寫數(shù)字圖后可以運(yùn)行\(zhòng)用Matlab實(shí)現(xiàn)的RBF手寫數(shù)字識(shí)別\
?????文件????????2074??2019-08-12?14:59??這是一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別算法.此算法加入相應(yīng)的手寫數(shù)字圖后可以運(yùn)行\(zhòng)用Matlab實(shí)現(xiàn)的RBF手寫數(shù)字識(shí)別\chenxianghua.m
?????文件????????1365??2019-08-12?14:59??這是一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別算法.此算法加入相應(yīng)的手寫數(shù)字圖后可以運(yùn)行\(zhòng)用Matlab實(shí)現(xiàn)的RBF手寫數(shù)字識(shí)別\getfeature.m
?????文件??????????65??2019-08-01?15:48??【源碼使用必讀】.url