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    文件類型: .m
    金幣: 1
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    發布日期: 2021-11-26
  • 語言: Matlab
  • 標簽: 圖像處理??

資源簡介

計算圖像相鄰像素相關性數字圖像中各個像素并不是獨立存在的，而且像素之間的相關性很大，這就意味著圖像中較大區域中的灰度值存在較小差異。加密圖像的目標之一就是減小相鄰像素相關性，其中主要包括水平像素、垂直像素和對角線像素之間的相關性。而相關性越小，就說明加密效果越好，安全性越高。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

clear?all;
a=imread（‘C:\Users\Administrator\Desktop\1.bmp‘）;
for?k=1:1000
????i=fix（rand*250）;
????j=fix（rand*250）;
????x（k）=a（i+1j+1）;
????y（k）=a（i+1j+2）;
end
sum=0.0;
sum=double（sum）;
for?i=1:1000
????sum=sum+double（x（i））;
end
ex=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double（sum）;
for?i=1:1000
????sum=sum+double（y（i））;
end
ey=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double（sum）;
for?i=1:1000
????sum=sum+double（x（i））*double（x（i））;

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