%%?該函數演示多目標perota優化問題
%清空環境
clc
clear

load?data


%%?初始參數
objnum=size（P1）;?%類中物品個數
weight=92;????????%總重量限制

%初始化程序
Dim=5;?????%粒子維數
xSize=50;??%種群個數
MaxIt=200;?%迭代次數
c1=0.8;????%算法參數
c2=0.8;????%算法參數?
wmax=1.2;??%慣性因子
wmin=0.1;??%慣性因子

x=unidrnd（4xSizeDim）;??%粒子初始化
v=zeros（xSizeDim）;??????%速度初始化

xbest=x;???????????%個體最佳值
gbest=x（1:）;??????%粒子群最佳位置

%?粒子適應度值?
px=zeros（1xSize）;???%粒子價值目標
rx=zeros（1xSize）;???%粒子體積目標
cx=zeros（1xSize）;???%重量約束

%?最優值初始化
pxbest=zeros（1xSize）;?%粒子最優價值目標
rxbest=zeros（1xSize）;?%粒子最優體積目標
cxbest=zeros（1xSize）;??%記錄重量，以求約束

%?上一次的值
pxPrior=zeros（1xSize）;%粒子價值目標
rxPrior=zeros（1xSize）;%粒子體積目標
cxPrior=zeros（1xSize）;%記錄重量，以求約束

%計算初始目標向量
for?i=1:xSize
????for?j=1:Dim?%控制類別
????????px（i）?=?px（i）+P（x（ij）j）;??%粒子價值
????????rx（i）?=?rx（i）+R（x（ij）j）;??%粒子體積
????????cx（i）?=?cx（i）+C（x（ij）j）;??%粒子重量
????end
end
%?粒子最優位置
pxbest=px;rxbest=rx;cxbest=cx;

%%?初始篩選非劣解
flj=[];
fljx=[];
fljNum=0;
%兩個實數相等精度
tol=1e-7;
for?i=1:xSize
????flag=0;??%支配標志
????for?j=1:xSize??
????????if?j~=i
????????????if?（（px（i）rx（j）））?||（（abs（px（i）-px（j））????????????????????&&??（rx（i）>rx（j）））||（（px（i）weight）?
????????????????flag=1;
????????????????break;
????????????end
????????end
????end
????
????%判斷有無被支配
????if?flag==0
????????fljNum=fljNum+1;
????????%?記錄非劣解
????????flj（fljNum1）=px（i）;flj（fljNum2）=rx（i）;flj（fljNum3）=cx（i）;
????????%?非劣解位置
????????fljx（fljNum:）=x（i:）;?
????end
end

%%?循環迭代
for?iter=1:MaxIt
????
????%?權值更新
????w=wmax-（wmax-wmin）*iter/MaxIt;
?????
????%從非劣解中選擇粒子作為全局最優解
????s=size（fljx1）;???????
????index=randi（s11）;??
????gbest=fljx（index:）;

????%%?群體更新
????for?i=1:xSize
????????%速度更新
????????v（i:）=w*v（i:）+c1*rand（11）*（xbest（i:）-x（i:））+c2*rand（11）*（gbest-x（i:））;
????????
????????%位置更新
????????x（i:）=x（i:）+v（i:）;
????????x（i:）?=?rem（x（i:）objnum）/double（objnum）;
????????index1=find（x（i:）<=0）;
????????if?~isempty（index1）
????????????x（iindex1）=rand（size（index1））;
????????end
????????x（i:）=ceil（4*x（i:））;????????
????end
????
????%%?計算個體適應度
????pxPrior（:）=0;
????rxPrior（:）=0;
????cxPrior（:）=0;
????for?i=1:xSize
????????for?j=1:Dim?%控制類別
????????????pxPrior（i）?=?pxPrior（i）+P（x（ij）j）;??%計算粒子i?價值
????????????rxPrior（i）?=?rxPrior（i）+R（x（ij）j）;??%計算粒子i?體積
????????????cxPrior（i）?=?cxPrior（i）+C（x（ij）j）;??%計算粒子i?重量
????????end
????end
????
????%%?更新粒子歷史最佳
????for?i=1:xSize
????????%現在的支配原有的，替代原有的
?????????if?（（px（i）rxPrior（i）））?||（（abs（px（i）-pxPrior（i））?????????????????&&??（rx（i）>rxPrior（i）））||（（px（i）weight）?
????????????????xbest（i:）=x（i:）;%沒有記錄目標值
????????????????pxbest（i）=pxPrior（i）;rxbest（i）=rxPrior（i）;cxbest（i）=cxPrior（i）;
??????????end
????????
????????%彼此不受支配，隨機決定
????????if?~（?（（px（i）rxP

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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?????文件????????178??2007-08-22?15:17??MATLAB智能算法30個案例分析代碼\chapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調度算法\chapter11\Find.m

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?????文件????????901??2010-09-07?22:59??MATLAB智能算法30個案例分析代碼\chapter12免疫優化算法在物流配送中心選址中的應用\chapter12\fitness.m

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?????文件????????912??2010-09-06?09:18??MATLAB智能算法30個案例分析代碼\chapter12免疫優化算法在物流配送中心選址中的應用\chapter12\Select.m

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