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  • 大小: 2KB
    文件類型: .m
    金幣: 2
    下載: 1 次
    發布日期: 2021-01-04
  • 語言: Matlab
  • 標簽: ARIMA??MATLAB??代碼??

資源簡介

ARIMA：自回歸平均移動模型的MATLAB代碼函數實現，可以直接輸入參數進行運行。希望能給你帶來一些幫助，但我最近下載資源積分不夠，收取一些積分希望諒解，代碼出什么問題，告訴我，我幫你調。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?PreData?=?ARIMA（SourceDatastep）
??TempData=SourceData;
??TempData=detrend（TempData）;%去趨勢線
??TrendData=SourceData-TempData;%趨勢函數
??%---------------------------------------------------差分，平穩化時間序列---------
??[HPValueTestStatCriticalValue]?=?adftest（TempData）;
??%difftime=0;
??SaveDiffData=[];
??while?~H
??????SaveDiffData=[SaveDiffDataTempData（11）];
??????TempData=diff（TempData）;%差分，平穩化時間序列
??????%difftime=difftime+1;%差分次數
??????[HPValueTestStatCriticalValue]?=?adftest（TempData）;%adf檢驗，判斷時間序列是否平穩化
??end
??%---------------------------------------------------模型定階或識別--------------
??u?=?iddata（TempData‘）;
??test?=?[];
??for?p?=?0:5????%自回歸對應PACF給定滯后長度上限p和q，一般取為T/10、ln（T）或T^（1/2）這里取T/10=12
????for?q?=?0:5????%移動平均對應ACF
????????m?=?armax（u[p?q]）;????????
???

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