物的葉子和花瓣組織，對研究植物的生長發育，以及植物的健康狀況具有重要的意義。而通常情況下使用圖像采集技術可以方便和直觀的獲取整株植物或者部分植物圖像信息，然而僅僅獲取了圖像還不夠，還需要對植物圖像中的信息進行圖像分割，有效并精確的獲得植物圖像的葉子、花瓣信息，排除無關信息的干擾，進而為分析植物的生長發育以及健康狀況奠定良好的基礎，在獲得葉子、花瓣信息的時候，最有效的方法便是圖像分割方法。 本論文通過研究、分析當前的植物彩色圖像的分割技術，設計了一個基于植物彩色圖像的分割系統模型，實現植物彩色圖像的自動分割，并利用MATLAB對核心的算法進行仿真實驗，實驗結果表明，本文采用的K-means方法和基于H值的聚類方法都獲得了較好的分割效果。