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資源簡介

Deep Learning Toolbox?提供了一個框架，用于設計和實現具有算法，預訓練模型和應用程序的深度神經網絡。您可以使用卷積神經網絡（ConvNets，CNN）和長期短期記憶（LSTM）網絡對圖像，時間序列和文本數據進行分類和回歸。應用程序和圖表可幫助您可視化激活，編輯網絡體系結構以及監控培訓進度。 對于小型訓練集，您可以使用預訓練的深層網絡模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及從TensorFlow?-Keras和Caffe導入的模型執行傳輸學習。 了解深度學習工具箱的基礎知識 深度學習圖像 從頭開始訓練卷積神經網絡或使用預訓練網絡快速學習新任務 使用時間序列，序列和文本進行深度學習 為時間序列分類，回歸和預測任務創建和訓練網絡 深度學習調整和可視化 繪制培訓進度，評估準確性，進行預測，調整培訓選項以及可視化網絡學習的功能 并行和云中的深度學習 通過本地或云中的多個GPU擴展深度學習，并以交互方式或批量作業培訓多個網絡 深度學習應用 通過計算機視覺，圖像處理，自動駕駛，信號和音頻擴展深度學習工作流程 深度學習導入，導出和自定義 導入和導出網絡，定義自定義深度學習圖層以及自定義數據存儲 深度學習代碼生成 生成MATLAB代碼或CUDA ?和C ++代碼和部署深學習網絡 函數逼近和聚類 使用淺層神經網絡執行回歸，分類和聚類 時間序列和控制系統 基于淺網絡的模型非線性動態系統; 使用順序數據進行預測。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?cae?=?caeapplygrads（cae）
????cae.sv?=?0;
????for?j?=?1?:?numel（cae.a）
????????for?i?=?1?:?numel（cae.i）
%?????????????cae.vik{i}{j}?=?cae.momentum?*?cae.vik{i}{j}?+?cae.alpha?./?（cae.sigma?+?cae.ddik{i}{j}）?.*?cae.dik{i}{j};
%?????????????cae.vok{i}{j}?=?cae.momentum?*?cae.vok{i}{j}?+?cae.alpha?./?（cae.sigma?+?cae.ddok{i}{j}）?.*?cae.dok{i}{j};
????????????cae.vik{i}{j}?=?cae.alpha?*?cae.dik{i}{j};
????????????cae.vok{i}{j}?=?cae.alpha?*?cae.dok{i}{j};
????????????cae.sv?=?cae.sv?+?sum（cae.vik{i}{j}（:）?.^?2）;
????????????cae.sv?=?cae.sv?+?sum（cae.vok{i}{j}（:）?.^?2）;

????????????cae.ik{i}{j}?=?cae.ik{i}{j}?-?cae.vik{i}{j};
????????????cae.ok{i}{j}?=?cae.ok{i}{j}?-?cae.vok{i}{j};
????????end
%?????????cae.vb{j}?=?cae.momentum?*?cae.vb{j}?+?cae.alpha?/?（cae.sigma?+?cae.ddb{j}）?*?cae.db{j};
????????cae.vb{j}?=?cae.alpha?*?cae.db{j};
????????cae.sv?=?cae.sv?+?sum（cae.vb{j}?.^?2）;

????????cae.b{j}?=?cae.b{j}?-?cae.vb{j};
????end

????for?i?=?1?:?numel（cae.o）
%?????????cae.vc{i}?=?cae.momentum?*?cae.vc{i}?+?cae.alpha?/?（cae.sigma?+?cae.ddc{i}）?*?cae.dc{i};
????????cae.vc{i}?=?cae.alpha?*?cae.dc{i};
????????cae.sv?=?cae.sv?+?sum（cae.vc{i}?.^?2）;

????????cae.c{i}?=?cae.c{i}?-?cae.vc{i};
????end
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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?????文件????????1011??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\CAE\caebp.m
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?????文件?????????754??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\CAE\caeexamples.m
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?????文件?????????845??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\CAE\caesdlm.m
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?????文件????????1937??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\CAE\scaesetup.m
?????文件?????????270??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\CAE\scaetrain.m
?????目錄???????????0??2019-04-08?21:22??DeepLearnToolbox-master\CNN\
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?????文件????????2020??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\CNN\cnnsetup.m
?????文件?????????193??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\CNN\cnntest.m
?????文件?????????845??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\CNN\cnntrain.m
?????文件?????????544??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\CONTRIBUTING.md
?????目錄???????????0??2019-04-08?21:22??DeepLearnToolbox-master\DBN\
?????文件?????????557??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\DBN\dbnsetup.m
?????文件?????????232??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\DBN\dbntrain.m
?????文件?????????425??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\DBN\dbnunfoldtonn.m
?????文件??????????90??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\DBN\rbmdown.m
?????文件????????1401??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\DBN\rbmtrain.m
?????文件??????????89??2015-12-01?18:29??DeepLearnToolbox-master\DBN\rbmup.m
............此處省略53個文件信息

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