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    文件類型: .zip
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    發布日期: 2021-01-06
  • 語言: Matlab
  • 標簽: 熵權法??matlab??

資源簡介

熵權法是一種客觀賦權方法。在具體使用過程中,熵權法根據各指標的變異程度,利用信息熵計算出各指標的熵權,再通過熵權對各指標的權重進行修正,從而得出較為客觀的指標權重。

資源截圖

代碼片段和文件信息


%清空內存變量與工作空間,以防干擾
clear;
clc;

%從Excel文件中讀取參與評價的方案的原始數據
%將原始數據按照規定格式輸入到data_entropy.xls中
%將數據文件data_entropy.xls存放到MATLAB的當前工作目錄下

disp(‘請在彈出的Excel文件data_entropy.xls中,選擇評價指標的指示值‘)
%L存放各指標的指示值
L=xlsread(‘data_entropy.xls‘-1);

disp(‘請在彈出的Excel文件data_entropy.xls中,選擇各評價方案的指標值‘)
%X存放各評價方案的指標數據
X=xlsread(‘data_entropy.xls‘-1);

%計算參與評價的方案數和指標數
%m表示評價方案個數
%n表示指標個數
[mn]=size(X);

%標準化矩陣X后得到R
R=zeros(mn);
for?i=1:m
????for?j=1:n
????????%根據指標指示值判斷是越大越優型指標還是越小越優型指標
????????if?L(j)==1
????????????%越大越優型指標的標準化
????????????R(ij)=(X(ij)-min(X(:j)))/(max(X(:j))-min(X(:j)));
????????else
????????????%越小越優型指標的標準化
????????????R(ij)=(max(X(:j))-X(ij))/(max(X(:j))-min(X(:j)));
????????end
????end
end


%給第j項指標對不同評價對象求和得sumR
sumR=sum(R);
%初始化特征比重矩陣p
p=ze

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-05-16?11:47??熵權法(matlab)\
?????文件???????17408??2010-08-28?21:59??熵權法(matlab)\data_entropy.xls
?????文件????????1634??2010-09-17?15:59??熵權法(matlab)\entropy.m
?????文件???????20480??2019-05-01?21:26??熵權法(matlab)\熵權法MATLAB代碼.doc

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