%%%??matlab實現LeNet-5
%%%??作者：xd.wp
%%%??時間：2016.10.22??14:29
%%?程序說明
%??????????1、池化（pooling）采用平均2*2
%??????????2、網絡結點數說明：
%???????????????????????????輸入層：28*28
%???????????????????????????第一層：24*24（卷積）*20
%???????????????????????????tanh
%???????????????????????????第二層：12*12（pooling）*20
%???????????????????????????第三層：100（全連接）
%???????????????????????????第四層：10（softmax）
%??????????3、網絡訓練部分采用800個樣本，檢驗部分采用100個樣本
clear?all;clc;
%%?網絡初始化
layer_c1_num=20;
layer_s1_num=20;
layer_f1_num=100;
layer_output_num=10;
%權值調整步進
yita=0.01;
%bias初始化
bias_c1=（2*rand（120）-ones（120））/sqrt（20）;
bias_f1=（2*rand（1100）-ones（1100））/sqrt（20）;
%卷積核初始化
[kernel_c1kernel_f1]=init_kernel（layer_c1_numlayer_f1_num）;
%pooling核初始化
pooling_a=ones（22）/4;
%全連接層的權值
weight_f1=（2*rand（20100）-

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????4097??2018-09-13?15:01??CNN\CNN_simple_mian.m
?????文件????????2566??2018-09-13?09:13??CNN\CNN_upweight.m
?????文件?????????326??2018-09-13?09:11??CNN\convolution.m
?????文件?????????482??2018-09-13?09:12??CNN\convolution_f1.m
?????文件?????????270??2018-09-13?09:11??CNN\init_kernel.m
?????文件?????????324??2018-09-13?09:12??CNN\pooling.m
?????目錄???????????0??2018-09-13?15:10??CNN\