function?[]?=?demo_1（）
????close?all;
????clear;
????[pictureName]?=?uigetfile（‘*.jpg‘?‘請選擇圖片‘）;
????pictureInit?=?init（pictureName）;?
????tic;????????????%開始計時
????pictureCut?=?cut（pictureInit）;
????pictureRo?=?rotate（pictureCut）;
????pictureLo?=?location（pictureRo）;
????char（pictureLo）;
end

%圖像的預處理函數
function?[pictureOut]?=?init（pictureName）
????global?picture;
????picture?=?imread（pictureName）;
????picture2Gray?=?rgb2gray（picture）;????????????????%轉為灰度圖像
%?????figure
%?????subplot（1?3?1）imshow（picture）;title（‘原始圖像‘）;??????????
%?????subplot（1?3?2）imshow（picture2Gray）;title（‘原始圖像的灰度圖‘）;
%?????subplot（1?3?3）imhist（picture2Gray）;title（‘原始圖像的灰度直方圖‘）;colorbar;
????
%?????grayEn?=?imadjust（picture2Gray?[]?[0.25?0.75]?2）;???????%灰度圖增強
????grayEn?=?histeq（picture2Gray）;??????????????%灰度圖均勻化
%?????figure?
%?????subplot（1?2?1）?imshow（grayEn）;title（‘灰度增強之后的圖像‘）;
%?????subplot（1?2?2）?imhist（grayEn）;title（‘灰度增強之后的直方圖‘）;
????%邊緣檢測
????grayEn?=?imfilter（grayEn?fspecial（‘average‘?3））;??????%均值平滑增強之后的灰度圖像
????pictureOut?=?edge（grayEn?‘sobel‘）;?????
%?????figure
%?????imshow（pictureOut）?title（‘sobel邊緣檢測之后的圖像‘）;
????close?all;
end

%圖像的初步定位
function?[pictureOut]?=?cut（pictureIn）
????global?picture;
????%腐蝕處理去除邊界點
????se1?=?[1?;?1?;?1];
????pictureErode?=?imerode（pictureIn?se1）;
%?????figure?imshow（pictureErode）?title（‘邊緣檢測+腐蝕的圖像‘）;?
????%閉運算，先膨脹后腐蝕去除孔洞，可以平滑圖像
????se2?=?strel（‘rectangle‘?[48?48]）;
????pictureClose?=?imclose（pictureErode?se2）;
%?????figure?imshow（pictureClose）?title（‘經過腐蝕+開運算后的圖像‘）;?
????pictureCut?=?bwareaopen（pictureClose?10000）;????????????????????%把小面積去掉
????pictureCut?=?removeLargeArea（pictureCut?50000）;?????????????%把大面積去掉
%?????figure?imshow（pictureCut）?title（‘初步裁剪完之后的圖像‘）;
????%?定位車牌的區域
????pictureRe?=?regionprops（pictureCut?‘area‘?‘boundingbox‘）;
%?????areas?=?[pictureRe.Area];????????????????????????????????????????????????????%將面積對象保存到areas里
????rects?=?cat（1?pictureRe.BoundingBox）;???????????????????????????????%將面積對象的邊界條件鏈接并保存到rects，順序為[起始點x坐標?起始點y坐標?面積對象長度（x）?面積對象寬度（y）]??????
%?????figure?imshow（pictureCut）?title（‘紅色框標記完之后的圖像‘）;??
????rectangle（‘position‘?rects（1?:）?‘EdgeColor‘?‘r‘）;?????????????????????%定位車牌區域，并用紅色的框標記
????pictureOut?=?imcrop（picture?rects（1?:））;???????????????????????????????%按照紅線框切割車牌區域
%?????figure?imshow（pictureOut）?title（‘裁剪完之后的圖像‘）;
????close?all;
end

%?對傾斜的角度進行調整
function?[pictureOut]?=?rotate（pictureIn）
????pictureGray1?=?rgb2gray（pictureIn）;
????%水平方向調整
????T=affine2d（[0?1?0;1?0?0;0?0?1]）;
????pictureTr=imwarp（pictureGray1T）;??????????????%?圖像轉置，順時針旋轉90°調整水平方向
????theta?=?-20?:?20;??????????????????????????????????????????%設置傾斜角度的范圍
????r1?=?radon（pictureTr?theta）;????????????????????????%radon變換確定傾斜角
????result1?=?sum（abs（diff（r1））?1）;??????????????????????%求出行倒數絕對值的累加和，最大的對應傾斜角
????rot1?=?find（result1==max（result1））-21;
????pictureRo?=?imrotate（pictureIn?rot1）;
%?????figure?

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-07-30?13:17??基于matlab+模板匹配的車牌識別\
?????文件?????2704822??2018-07-30?10:16??基于matlab+模板匹配的車牌識別\1.gif
?????文件???????78294??2018-07-23?14:21??基于matlab+模板匹配的車牌識別\1.jpg
?????文件??????106063??2018-07-23?14:36??基于matlab+模板匹配的車牌識別\2.jpg
?????文件???????93395??2018-07-24?15:31??基于matlab+模板匹配的車牌識別\3.jpg
?????文件????????7084??2018-07-30?00:12??基于matlab+模板匹配的車牌識別\demo_1.m
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?????文件????????1719??2018-07-29?23:07??基于matlab+模板匹配的車牌識別\shibiezimu.m
?????目錄???????????0??2018-07-30?09:27??基于matlab+模板匹配的車牌識別\zifu\
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............此處省略25個文件信息