clcclearclose?all
load?FEMALE.txt;?load?MALE.txt;
%0->MALE;1->FEMALE
load?test1.txt;?load?test2.txt;

Mmean?=?mean（MALE）;%1.男生身高均值2.男生體重均值
Fmean?=?mean（FEMALE）;?%1.女生身高均值2.女生體重均值
Mstd?=?std（MALE）;%1.男生身高標(biāo)準(zhǔn)差2.男生體重標(biāo)準(zhǔn)差
Fstd?=?std（FEMALE）;?%1.女生身高標(biāo)準(zhǔn)差2.女生體重標(biāo)準(zhǔn)差
%Msd?=?Mstd.^2;%1.男生身高方差2.男生體重方差
%Fsd?=?Fstd.^2;%1.女生身高方差2.女生體重方差


%%%%%%%身高%%%%%%%
x=100:0.1:200;
p1=normpdf（xMmean（11）Mstd（11））;
p2=normpdf（xFmean（11）Fstd（11））;

figure（1）;
plot（xp1）
hold?on
plot（xp2）
title（‘男生女生身高正態(tài)分布‘）;
xlabel（‘身高（cm）‘）;?


%使用test1測試

%%--先驗概率均為0.5時--%%
Pw1=0.5;
Pw2=0.5;
for?i=1:35
????p1（i1）=normpdf（test1（i1）Mmean（11）Mstd（11））;
????p2（i1）=normpdf（test1（i1）Fmean（11）Fstd（11））;
????label_test1（i1）=test1（i3）;
????Gt1（i1）=p1（i1）*Pw1-p2（i1）*Pw2;%類條件概率密度作為判別函數(shù)
????if?Gt1（i1）>0
???????Gt1（i1）=0;
????else
???????Gt1（i1）=1;
????end
end
index_t1=?find（Gt1~=label_test1）;
error_t1=?length（index_t1）/length（label_test1）*100;%錯誤率

%%--先驗概率為0.75與0.25時--%%
Pw1=0.75;
Pw2=0.25;
for?i=1:35
????p1（i1）=normpdf（test1（i1）Mmean（11）Mstd（11））;
????p2（i1）=normpdf（test1（i1）Fmean（11）Fstd（11））;
????Gt2（i1）=p1（i1）*Pw1-p2（i1）*Pw2;%類條件概率密度作為判別函數(shù)
????if?Gt2（i1）>0
???????Gt2（i1）=0;
????else
???????Gt2（i1）=1;
????end
end
index_t2=?find（Gt2~=label_test1）;
error_t2=?length（index_t2）/length（label_test1）*100;%錯誤率

%%--先驗概率為0.9與0.1時--%%
Pw1=0.9;
Pw2=0.1;
for?i=1:35
????p1（i1）=normpdf（test1（i1）Mmean（11）Mstd（11））;
????p2（i1）=normpdf（test1（i1）Fmean（11）Fstd（11））;
????Gt3（i1）=p1（i1）*Pw1-p2（i1）*Pw2;%類條件概率密度作為判別函數(shù)
????if?Gt3（i1）>0
???????Gt3（i1）=0;
????else
???????Gt3（i1）=1;
????end
end
index_t3=?find（Gt3~=label_test1）;
error_t3=?length（index_t3）/length（label_test1）*100;%錯誤率
sprintf（‘%s‘‘使用test1測試‘）
sprintf（‘%s?%s?%d?%s?%0.2f%s‘‘先驗概率均為0.5時‘‘身高分類錯誤個數(shù)：‘length（index_t1）‘分類錯誤率為：‘error_t1‘%‘）
sprintf（‘%s?%s?%d?%s?%0.2f%s‘‘先驗概率為0.75與0.25時‘‘身高分類錯誤個數(shù)：‘length（index_t2）‘分類錯誤率為：‘error_t2‘%‘）
sprintf（‘%s?%s?%d?%s?%0.2f%s‘‘先驗概率為0.9與0.1時‘‘身高分類錯誤個數(shù)：‘length（index_t3）‘分類錯誤率為：‘error_t3‘%‘）
%%使用test2測試

%%--先驗概率均為0.5時--%%
Pw1=0.5;
Pw2=0.5;
for?i=1:300
????p1（i1）=normpdf（test2（i1）Mmean（11）Mstd（11））;
????p2（i1）=normpdf（test2（i1）Fmean（11）Fstd（11））;
????label_test2（i1）=test2（i3）;
????Gt1（i1）=p1（i1）*Pw1-p2（i1）*Pw2;%類條件概率密度作為判別函數(shù)
????if?Gt1（i1）>0
???????Gt1（i1）=0;
????else
???????Gt1（i1）=1;
????end
end
index_t1=?find（Gt1~=label_test2）;
error_t1=?length（index_t1）/length（label_test2）*100;%錯誤率

%%--先驗概率為0.75與0.25時--%%
Pw1=0.75;
Pw2=0.25;
for?i=1:300
????p1（i1）=normpdf（test2（i1）Mmean（11）Mstd（11））;
????p2（i1）=normpdf（test2（i1）Fmean（11）Fstd（11））;
????Gt2（i1）=p1（i1）*Pw1-p2（i1）*Pw2;%類條件概率密度作為判別函數(shù)
????if?Gt2（i1）>0
???????Gt2（i1）=0;
????else
???????Gt2（i1）=1;
????end
end
index_t2=?find（Gt2~=label_test2）;
error_t2=?length（index_t2）/length（label_test2）*100;%錯誤率

%%--先驗概率為0.9與0.1時--%%
Pw1=0.9;
Pw2=0.1;
for?i=1:300
????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-03-26?19:36??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\
?????文件?????1390523??2019-03-01?16:04??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\2?第二章??貝葉斯決策理論.pdf
?????文件????????7673??2019-03-26?18:37??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\Bayes_PRO1.m
?????文件???????10116??2019-03-26?18:10??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\Bayes_PRO2.m
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?????文件?????????426??2004-10-08?09:03??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\FEMALE.TXT
?????文件?????????424??2004-10-08?09:04??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\MALE.TXT
?????文件?????????350??2019-03-25?22:48??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\test1.txt
?????文件????????3020??2019-03-25?22:48??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\test2.txt
?????文件???????22644??2019-03-26?19:32??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\協(xié)方差矩陣不等且先驗概率為0.75與0.25時的決策面（具有風(fēng)險系數(shù)）.jpg
?????文件???????21780??2019-03-26?18:13??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\協(xié)方差矩陣不等且先驗概率為0.75與0.25時的決策面.jpg
?????文件???????22333??2019-03-26?19:31??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\協(xié)方差矩陣不等且先驗概率為0.9與0.1時的決策面（具有風(fēng)險系數(shù)）.jpg
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?????文件???????22261??2019-03-26?19:32??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\協(xié)方差矩陣不等且先驗概率均為0.5時的決策面（具有風(fēng)險系數(shù)）.jpg
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?????文件???????22013??2019-03-26?19:31??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\協(xié)方差矩陣相等且先驗概率為0.75與0.25時的決策面（具有風(fēng)險系數(shù)）.jpg
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?????文件???????20958??2019-03-26?18:12??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\協(xié)方差矩陣相等且先驗概率均為0.5時的決策面.jpg
?????文件???????16024??2019-03-26?00:45??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\男生女生體重正態(tài)分布.jpg
?????文件???????18627??2019-03-26?00:44??用身高和或體重數(shù)據(jù)進(jìn)行性別分類的實驗\男生女生身高正態(tài)分布.jpg