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    文件類型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-01-09
  • 語(yǔ)言: Matlab
  • 標(biāo)簽: matlab??

資源簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)集：Iris數(shù)據(jù)集 (http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris) 數(shù)據(jù)描述：Iris數(shù)據(jù)集包含150個(gè)鳶尾花模式樣 本，其中 每個(gè)模式樣本采用5維的特征描述 利用所學(xué)K-means聚類分析方法，對(duì) Iris數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析，并利用已知的樣本類別標(biāo) 簽進(jìn)行聚類分析評(píng)價(jià)

資源截圖

代碼片段和文件信息 

clear?all;
close?all;
clc;%清除命令行
%利用textread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
[attrib1attrib2attrib3attrib4attrib5]=textread（‘iris.data‘‘%f%f%f%f%s‘‘delimiter‘‘‘）;?
%將前面的4組浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)，整合進(jìn)一個(gè)矩陣當(dāng)中，成為一個(gè)150*4類型的矩陣?
attrib=[attrib1attrib2attrib3attrib4]*10;?
[nm]=size（attrib）;
%創(chuàng)建一個(gè)150*1的矩陣列向量，儲(chǔ)存已知的每類模式樣本的類別
class?=?zeros（n1）;
num_setosa=0;
num_versicolor=0;
num_virginica=0;
for?i?=?1:?size（attrib51）
?????if?（strcmp（attrib5（i）?‘Iris-setosa‘?））
???????class（i1）?=?1;
???????num_setosa=num_setosa+1;
?????elseif（strcmp（attrib5（i）?‘Iris-versicolor‘）?）
???????class（i1）?=?2;
???????num_versicolor=num_versicolor+1;
?????else
???????class（i1）?=?3;
???????num_virginica=num_virginica+1;
?????end?
end
setosa=[attrib（1:num_setosa:）class（1:num_setosa）];
versicolor=[attrib（num_setosa+1:num_setosa

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