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    文件類型: .zip
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    發布日期: 2021-01-10
  • 語言: Matlab
  • 標簽: matlab??

資源簡介

matlab實現社交網絡影響力最大化度中心性算法，計算鄰接矩陣中節點的度值，以及度值的概率，同時包括其它的一些基本網絡模型，比如：求復雜網絡中兩節點的距離以及平均路徑長度，從已有的m0個節點的網絡開始，采用增長機制與優先連接的機制生成BA無標度網絡，求網絡圖中各節點的聚類系數及整個網絡的聚類系數，求網絡圖中各節點的度及度的分布曲線，產生有N個節點，每個節點有2K個鄰居節點的最近鄰耦合網絡

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?[Daver_D]=Aver_Path_Length（A）
%%?求復雜網絡中兩節點的距離以及平均路徑長度
%%?求解算法：首先利用Floyd算法求解出任意兩節點的距離，再求距離的平均值得平均路徑長度
%??A————————網絡圖的鄰接矩陣
%??D————————返回值：網絡圖的距離矩陣
%??aver_D———————返回值：網絡圖的平均路徑長度
?N=size（A2）;
?D=A;
?D（find（D==0））=inf;????%將鄰接矩陣變為鄰接距離矩陣，兩點無邊相連時賦值為inf，自身到自身的距離為0.
?for?i=1:N???????????
?????D（ii）=0;???????
?end???
?for?k=1:N????????????%Floyd算法求解任意兩點的最短距離
?????for?i=1:N
?????????for?j=1:N
?????????????if?D（ij）>D（ik）+D（kj）
????????????????D（ij）=D（ik）+D（kj）;
?????????????end
?????????end
?????end
?end
?aver_D=sum（sum（D））/（N*（N-1））;??%平均路徑長度
?if?aver_D==inf
?????disp（‘該網絡圖不是連通圖‘）;
?end
?????????
?%%?算法2：?用時間量級O（MN）的廣度優先算法求解一個含N個節點和M條邊的網絡圖的平均路徑長度
?
?
?
?

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2011-08-08?09:33??matlab實現社交網絡影響力最大化常用入門算法\
?????文件?????????916??2008-03-19?18:57??matlab實現社交網絡影響力最大化常用入門算法\Aver_Path_Length.m
?????文件????????2080??2008-03-19?18:06??matlab實現社交網絡影響力最大化常用入門算法\BA_net.m
?????文件?????????921??2008-03-19?16:31??matlab實現社交網絡影響力最大化常用入門算法\Clustering_Coefficient.m
?????文件?????????948??2008-03-19?17:36??matlab實現社交網絡影響力最大化常用入門算法\Degree_Distribution.m
?????文件????????1276??2008-03-19?18:56??matlab實現社交網絡影響力最大化常用入門算法\NN_coupled_net.m
?????文件????????2418??2008-03-19?16:58??matlab實現社交網絡影響力最大化常用入門算法\NW_net.m
?????文件????????1785??2008-03-19?16:43??matlab實現社交網絡影響力最大化常用入門算法\WS_net.m
?????文件????????5464??2008-03-19?18:09??matlab實現社交網絡影響力最大化常用入門算法\randomgraph.m
?????文件????????2868??2008-03-10?21:21??matlab實現社交網絡影響力最大化常用入門算法\suijitu.m

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