function?group=Kmeans（kmid）
%K均值聚類算法
person=load（‘sample.txt‘‘height‘‘weight‘）;%從文本文件讀入數據放入person結構體中
%?person=person（1:10:）;
num=size（person1）;%獲得person結構體大小
for?i=1:k%賦初始值，劃分為k類，每類只有選定的k個對象中的一個對象，每類的中心為選定的k個對象的值
????class{i}（1）=mid（i）;
????middle（i1）=person（mid（i）1）;
????middle（i2）=person（mid（i）2）;
end

distance=ComputDistance（personmiddlenumk）;%計算每個樣本跟各類中心的距離
temp=cell（size（class））;
flag=isSL（tempclassk）;
while?flag==0%當分類不收斂的時候
????temp=class;
????class=cell（size（temp））;
????for?i=1:num
????????[valueindex]=min（distance（i:））;?%找到每個樣本距離哪個類最近
????????dtemp=[i];
????????class{index}=[class{index}dtemp];??%將該樣本劃分到距離最近的類中
????end
????middle=ComputMid（personclassk）;%重新計算各類中心點
????distance=ComputDistance（personmiddlenumk）;%重新計算各樣本與各類的距離
????flag=i

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????2259??2014-05-29?19:59??Kmeans.m