資源簡介
將整個數據集中的103個樣本隨機劃分為訓練集與測試集，其中訓練集包含80樣本，測試集包含23個樣本；建立極限學習機模型，并訓練；利用訓練好的極限學習機模型對測試集中的23個樣本進行預測；輸出結果并繪圖（真實值與預測值對比圖）
代碼片段和文件信息
function?Y?=?elmpredict（PIWBLWTFTYPE）
%?ELMPREDICT?Simulate?a?Extreme?Learning?Machine
%?Syntax
%?Y?=?elmtrain（PIWBLWTFTYPE）
%?Description
%?Input
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%???????‘sin‘?for?Sine?function
%???????‘hardlim‘?for?Hardlim?function
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%?Output
%?Y???-?Simulate?Output?Matrix?（S*Q）
%?Example
%?Regression:
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%?Y?=?elmtrain（PIWBLWTFTYPE）
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%?[IWBLWTFTYPE]?=?elmtrain（PT20‘sig‘1）
%?Y?=?elmtrain（PIWBLWTFTYPE）
%?See?also?ELMTRAIN
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?????文件????????1450??2015-09-26?09:01??elmtrain\elmpredict.m
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?????文件?????????733??2016-03-25?21:47??elmtrain\說明.txt
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