資源簡介
粒子群優化最小二乘支持向量機的代碼。內附測試數據可直接套用。
代碼片段和文件信息
function?[bestCVaccuarcybestcbestgpso_option]?=?psoLSSVMcgForClass(trainsettrainset_labelYcpso_option)
%?psoLSSVMcgForClass?
%by?Tangxiaobiao??QQ?444646122?blog.sina.com.cn/lssvm
%?2010.05.31
%%?參數初始化
if?nargin?==?3
????pso_option?=?struct(‘c1‘1.5‘c2‘1.7‘maxgen‘100‘sizepop‘20?...
????????‘k‘0.6‘wV‘1‘wP‘1‘v‘5?...
????????‘popcmax‘10^2‘popcmin‘10^(-1)‘popgmax‘10^3‘popgmin‘10^(-2));
end
%?c1:初始為1.5pso參數局部搜索能力
%?c2:初始為1.7pso參數全局搜索能力
%?maxgen:初始為200最大進化數量
%?sizepop:初始為20種群最大數量
%?k:初始為0.6(k?belongs?to?[0.11.0])速率和x的關系(V?=?kX)
%?wV:初始為1(wV?best?belongs?to?[0.81.2])速率更新公式中速度前面的彈性系數
%?wP:初始為1種群更新公式中速度前面的彈性系數
%?v:初始為3SVM?Cross?Validation參數
%?popcmax:初始為100SVM?參數c的變化的最大值.
%?popcmin:初始為0.1SVM?參數c的變化的最小值.
%?popgmax:初始為1000SVM?參數g的變化的最大值.
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2015-08-22?19:08??PSO_LSSVM\
?????文件????????5831??2015-08-22?19:10??PSO_LSSVM\psoLSSVMcgForClass.m
?????文件????????2721??2015-08-22?19:10??PSO_LSSVM\PSO_LSSVM.m
?????文件????????5423??2015-06-22?09:51??PSO_LSSVM\winedata.mat
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