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資源簡介

matlab遺傳算法

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?ga_main()
%?遺傳算法程序
%?n--?種群規模%?ger--?迭代次數%?pc---?交叉概率%?pm--?變異概率
%?v--?初始種群(規模為n)%?f--?目標函數值%?fit--?適應度向量
%?vx--?最優適應度值向量%?vmfit--?平均適應度值向量
clear?all;
close?all;
clc;%清屏
tic;%計時器開始計時
n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化參數
%以上為經驗值,可以更改。
%?生成初始種群
v=init_population(n22);?%得到初始種群,22串長,生成20*22的0-1矩陣
[NL]=size(v);???????????%得到初始規模行,列
disp(sprintf(‘Number?of?generations:%d‘ger));
disp(sprintf(‘Population?size:%d‘N));
disp(sprintf(‘Crossover?probability:%.3f‘pc));
disp(sprintf(‘Mutation?probability:%.3f‘pm));?%sprintf可以控制輸出格式
%?待優化問題
xmin=0;xmax=9;??%變量X范圍
f=‘x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)‘;
%?計算適應度,并畫出初始種群圖形
x=decode(v(:1:22)xminxmax);%22位二進制換成十進制,%冒號表示對所有行進行操作。
fit=eval(f);%eval轉化成數值型的??%計算適應度
figure(1);%打開第一個窗口
fplot(f[xminxmax]);%隱函數畫圖
grid?on;hold?on;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????4045??2015-06-25?21:36??ga_main.m

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