%?A=imread（‘C:\Users\Administrator\Desktop\分形維數(shù)\src\cell2.jpg‘）
function?[DboxW]=FXWS（I）;
%?I=imread（‘lena.bmp‘）;
A=I;
FF=size（A）;
for?i=1:FF（1）
????for?j=1:FF（2）
????????if?A（ij）==0?%?等多種運算是不支持“0”值的；
????????end
????end
end
%?imwrite（A‘C:\Users\Administrator\Desktop\分形維數(shù)\src\2.jpg‘）;%?重新保存經(jīng)校正后灰度矩陣；
%?A=imread（‘C:\Users\Administrator\Desktop\分形維數(shù)\src\2.jpg‘）;%?讀入圖像，并轉(zhuǎn)化為矩陣
t=graythresh（A）;%?計算二值化閾值
B=im2bw（At）;%?輸出圖像的二值化矩陣
[xy]=size（B）;%?圖像尺寸
u=1;
V=nonzeros（B）;??%%去除掉圖像中灰度值為0的像素點
Area=sum（V）/（x*y）;??%%像素的占有率

%%定義盒子寬度，計算盒子個數(shù)
for?side_length=2:110?????%?定義觀測尺度，即正方形（盒子）邊長
????Hang=mod（xside_length）;???
????Lie=mod（yside_length）;
????C=B（1:x-Hang1:y-Lie）;?%?若圖像大小“x×y”不能被正方形
????%“side_length?×side_length”整除，則舍去多余的“邊幅”部分；
????[mn]=size（C）;
????X=reshape（Csi

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????73160??2012-10-23?15:47??圖像紋理特征\cell.jpg

?????文件???????1538??2015-03-23?16:52??圖像紋理特征\FXWS.m

?????文件???????4423??2015-03-23?10:46??圖像紋理特征\GLCM.m

?????文件???????2427??2015-03-19?13:20??圖像紋理特征\GLRL.m

?????文件?????284417??2015-03-23?17:02??圖像紋理特征\tu.jpg

?????文件?????296751??2015-03-23?17:02??圖像紋理特征\樹輪.jpg

?????目錄??????????0??2015-05-19?17:15??圖像紋理特征

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????662716????????????????????7