%%----Prewit算子邊緣檢測分割-------
clc
clear;

Img=imread（‘catdog.jpg‘）;?%讀取原圖像
grayImg=mat2gray（Img）;????%實現圖像矩陣的歸一化操作
[mn]=size（grayImg）;
newGrayImg=grayImg;?????????????%為保留圖像的邊緣一個像素
PrewittNum=0;???????????????????%經Prewitt算子計算得到的每個像素的值，初始值為0
PrewittThreshold=0.5;???????????%設定閾值

%進行邊界提取
for?j=2:m-1?
????for?k=2:n-1
????????PrewittNum=abs（grayImg（j-1k+1）-grayImg（j+1k+1）+grayImg（j-1k）-grayImg（j+1k）+grayImg（j-1k-1）-grayImg（j+1k-1））+abs（grayImg（j-1k+1）+grayImg（jk+1）+grayImg（j+1k+1）-grayImg（j-1k-1）-grayImg（jk-1）-grayImg（j+1k-1））;
????????if（PrewittNum?>?PrewittThreshold）
????????????newGrayImg（jk）=255;
????????else
????????????newGrayImg（jk）=0;
????????end
????end
end
figureimshow（newGrayImg）;
title（‘Prewitt算子的處理結果‘）
imwrite（newGrayImg‘result\Prewitt.jpg‘）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????26332??2018-12-13?14:42??Prewitt\catdog.jpg

?????文件????????875??2018-12-25?15:21??Prewitt\Prewitt.m

?????文件??????43046??2018-12-25?15:21??Prewitt\result\Prewitt.jpg

?????目錄??????????0??2018-12-25?15:33??Prewitt\result

?????目錄??????????0??2018-12-25?15:33??Prewitt

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????70253????????????????????5