資源簡介
特征降維是模式識別中重要的一步，從圖像中提取的原始特征往往維度較高，需要對其降維處理。基于AdaBoost的特征降維是具有良好的特征選擇能力，其對每一維特征訓練若分離器，根據分類效果調整權重，并最終選擇具有分類信息的特征組合。
代碼片段和文件信息
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?????文件????????6035??2018-11-18?10:03??adaboost.zip
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