function?initpop?=?initpop_generate（popsizeS1S2S3PT）

%?編碼長度（權值/閾值總個數）
S?=?S1*S2?+?S2*S3?+?S2?+?S3;

%?預分配初始種群數組
initpop?=?zeros（popsizeS+1）;

for?i?=?1:popsize
????%?隨機產生一個個體[-11]
????x?=?rand（1S）*2?-?1;
????
????%?前S1*S2個編碼為W1（輸入層與隱含層間權值）
????temp?=?x（1:S1*S2）;
????W1?=?reshape（tempS2S1）;
????
????%?接著的S2*S3個編碼為W2（隱含層與輸出層間權值）
????temp?=?x（S1*S2+1:S1*S2+S2*S3）;
????W2?=?reshape（tempS3S2）;

????%?接著的S2個編碼為B1（隱含層神經元閾值）
????temp?=?x（S1*S2+S2*S3+1:S1*S2+S2*S3+S2）;
????B1?=?reshape（tempS21）;

????%接著的S3個編碼B2（輸出層神經元閾值）
????temp?=?x（S1*S2+S2*S3+S2+1:end）;
????B2?=?reshape（tempS31）;
????
????%?計算隱含層神經元的輸出
????A1?=?tansig（W1*PB1）;
????%?計算輸出層神經元的輸出
????A2?=?purelin（W2*A1B2）;
????%?計算均方誤差
????SE?=?mse（T-A2）;
????%?思維進化算法的得分
????val?=?1?/?SE;
????%?個體與得分合并
????initpop（i:）?=?[x?val];
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件???????46375??2009-12-14?15:38??思維進化算法應用于優化BP神經網絡的初始權值和閾值\data.mat
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