對(duì)公共場(chǎng)所中人群監(jiān)控準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性低的問(wèn)題,提出一種基于運(yùn)動(dòng)顯著圖的人群異常行為檢測(cè)方法。該方法首先利用Lucas-Kanade法計(jì)算稀疏特征點(diǎn)的光流場(chǎng),并對(duì)光流場(chǎng)進(jìn)行時(shí)間和空間上的濾波處理,然后計(jì)算特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)方向、速度和加速度。為了準(zhǔn)確描述人群行為,將人群的速度幅值、運(yùn)動(dòng)方向變化量和加速度幅值分別映射為圖像的R、G、B三個(gè)通道,并以此合成代表人群運(yùn)動(dòng)特征的運(yùn)動(dòng)顯著圖。最后,設(shè)計(jì)和訓(xùn)練面向人群運(yùn)動(dòng)顯著圖的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用該模型檢測(cè)人群中是否存在異常行為。