#-*-coding:utf-8-*-
from?numpy?import?*


class?BPNet（object）:
????def?__init__（self）:
????????self.eb=0.01
????????self.iterator=0
????????self.eta=0.1
????????self.mc=0.3
????????self.maxiter=2000
????????self.nHidden=4;
????????self.nOut=1;
????????self.errlist=[]
????????self.dataMat=0
????????self.classLabes=0
????????self.nSampNu=0
????????self.nSampDim=0
???????#?self.hi_wb=self.hi_wb+（1.0-self.mc）*self.eta*dhi_wb+self.mc*dhi_wbOld
????#激活函數
????def?logistic（selfnet）:
????????return?1.0/（1.0+exp（-net））
????#q全局誤差函數
????def?errorfunc（selfinX）:
????????return?sum（power（inX2））*0.5
????#傳遞函數導函數
????def?dlogit（selfnet）:
????????return?multiply（net（1.0-net））

????def?init__hiddenWB（self）:#隱含層初始化
????????self.hi_w=2.0*（random.rand（self.nHiddenself.nSampDim）-0.5）
????????self.hi_b?=?2.0?*?（random.rand（self.nHidden?1）?-?0.5）
????????self.hi_wb?=?mat（self.addcol（mat（self.hi_w）mat（self.hi_b）））

????def?init_OutputWB（self）:#輸出層初始化
????????self.out_w=2.0*（random.rand（self.nOutself.nHidden）-0.5）
????????self.out_b?=?2.0?*?（random.rand（self.nOut?1）?-?0.5）
????????self.out_wb?=?mat（self.addcol（mat（self.out_w）mat（self.out_b）））

????#加載數據集
????def?loadDataSet（selffilename）:
????????self.dataMat=[];self.classLabes=[]
????????fr=open（filename）
????????for?line?in?fr.readlines（）:
????????????lineArr=line.strip（）.split（）
????????????self.dataMat.append（[float（lineArr[0]）float（lineArr[1]）1.0]）
????????????self.classLabes.append（float（lineArr[2]））
????????self.dataMat=mat（self.dataMat）
????????mn=shape（self.dataMat）
????????self.nSampNum=m;#樣本數量
????????self.nSampDim=n-1#樣本維度
????#數據集歸一化
????def?normalize（selfdataMat）:
????????[mn]=shape（dataMat）
????????for?i?in?xrange（n-1）:
????????????dataMat[:i]=（dataMat[:i]-mean（dataMat[:i]））/（std（dataMat[:i]）+1.0e-10）
????????return?dataMat
????#矩陣新增新列
????def?addcol（selfmatrix1matrix2）:
????????[m1n1]=shape（matrix1）
????????[m2n2]=shape（matrix2）
????????if?m1!=m2:
????????????print?“different?rowscan?not?merge?matrix“
????????????return?;
????????mergMat=zeros（（m1n1+n2））
????????mergMat[:0:n1]=matrix1[:0:n1]
????????mergMat[:n1:（n1+n2）]=matrix2[:0:n2]
????????return?mergMat
????#繪制分類點
????def?drawClassScatter（selfplt）:
????????i=0
????????for?mydata?in?self.dataMat:
????????????if?self.classLabes[i]==1:
????????????????plt.scatter（mydata[00]mydata[01]c=‘blue‘marker=‘o‘）
????????????else:
????????????????plt.scatter（mydata[00]?mydata[01]?c=‘red‘?marker=‘s‘）
????????????i+=1
????#主函數----------
????def?bpTrain（self）:
????????SampIn=self.dataMat.T
????????expected=mat（self.classLabes）
????????self.init__hiddenWB（）;self.init_OutputWB（）
????????dout_wbOld=0.0;dhi_wbOld=0.0
????????#主循環
????????for?i?in?xrange（self.maxiter）:
????????????#正向傳播，從輸入層到隱藏層
????????????hi_input=self.hi_wb*SampIn
????????????hi_output=self.logistic（hi_input）
????????????hi2out=self.addcol（hi_output.Tones（（self.nSampNum1）））.

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????448??2018-04-24?21:57??BPNet\.idea\BPNet.iml

?????文件????????213??2018-04-23?20:19??BPNet\.idea\misc.xml

?????文件????????466??2018-04-24?21:57??BPNet\.idea\modules.xml

?????文件??????22641??2018-04-25?20:45??BPNet\.idea\workspace.xml

?????文件???????5224??2018-04-25?19:54??BPNet\BPNet.py

?????文件???????6138??2018-04-25?19:54??BPNet\BPNet.pyc

?????文件????????577??2018-04-25?20:16??BPNet\BPTest.py

?????文件???????2251??2018-04-24?21:37??BPNet\data.txt

?????目錄??????????0??2018-04-27?18:57??BPNet\.idea

?????目錄??????????0??2018-04-27?18:57??BPNet

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????37958????????????????????10