資源簡(jiǎn)介
粒子群優(yōu)化SVM的兩個(gè)參數(shù),利用數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè),數(shù)據(jù)代碼都在壓縮包里,可以直接運(yùn)行。

代碼片段和文件信息
%%?SVR_fitness?--?objective?function
function?fitness=fobj(cvinput_trainoutput_traininput_testoutput_test)
%?cv為長(zhǎng)度為2的橫向量,即SVR中參數(shù)c和v的值
cmd?=?[‘-s?3?-t?2‘‘?-c?‘num2str(cv(1))‘?-g?‘num2str(cv(2))];
model=svmtrain(output_train‘input_train‘cmd);?%?SVM模型訓(xùn)練
[~fitness~]=svmpredict(output_test‘input_test‘model);?%?SVM模型預(yù)測(cè)及其精度
fitness=fitness(2);?%?以平均均方誤差MSE作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)值
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????3813??2018-07-07?08:13??PSO-SVM\PSO_SVR_exmp.m
?????文件?????????428??2018-07-06?16:23??PSO-SVM\fobj.m
?????文件?????????447??2016-09-05?16:14??PSO-SVM\wndspd.mat
?????目錄???????????0??2018-07-07?08:12??PSO-SVM\
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