為了提高瓦斯涌出量預測的精度和預測模型的泛化能力,提出了一種基于蟻群算法(ACO)優(yōu)化支持向量機(SVM)參數(shù)的瓦斯涌出量預測方法。在SVM所建立預測模型中各個參數(shù)的取值區(qū)間內(nèi),采用蟻群優(yōu)化算法計算預測模型各個參數(shù)的最佳值,基于最佳參數(shù)的SVM建立瓦斯涌出量預測模型。結(jié)果表明:采用未優(yōu)化的SVM建立的預測方法,其個別預測誤差相對較大,最大誤差為8.11%,平均誤差為4.68%,采用ACO對于預測模型的參數(shù)進行優(yōu)化后,預測性能有顯著提高,最大誤差為4.37%,平均誤差為2.89%,表明所建議的方法是有效、可行的。