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大小: 24KB文件類型: .rar金幣: 2下載: 0 次發(fā)布日期: 2021-06-10
- 語言: 其他
- 標簽: matlab??畢業(yè)設(shè)計??建模??算法??
資源簡介
rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別圖像的算法,通過訓(xùn)練后與對應(yīng)圖片進行仿真。

代碼片段和文件信息
function?net=RBFnet_creat
for?i=1:4
????m=strcat(‘train‘int2str(i)‘.jpg‘);???%?將訓(xùn)練樣本的文件名合并成字符串
????x=imread(m);???????????????????????????%?讀入樣本圖片
????level=graythresh(x);???????????????????%?自動計算灰度閾值
????BW=im2bw(xlevel);?????????????????????%?將讀入的圖片變成二值圖像
????theta=0:179;???????????????????????
????R=radon(BWtheta180);
????[vd]=eig(R);??????????????????????????%?計算h的特征值
????for?j=1:180
????????p(ji)=real(d(jj));???????????????%?將特征值作為網(wǎng)絡(luò)的輸入
????end
????switch?i???????????????????????????????%?形成網(wǎng)絡(luò)的目標向量
????????case?1
????????????T(:1)=[0?0?1]‘;
????????case?2
????????????T(:2)=[0?0?1]‘;
????????case?3
????????????T(:3)=[0?1?0]‘;
????????case?4
????????????T(:4)=[0?1?0]‘;
????end
end??????????????
net=newrbe(pT100);?????%?創(chuàng)建RBF網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練,訓(xùn)練次數(shù)應(yīng)適當大,否則會識別錯誤
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????893??2008-01-04?15:00??RBF\RBFnet_creat.m
?????文件???????1677??2008-01-04?15:00??RBF\RBFnet_main.m
?????文件???????1139??2005-04-07?19:21??RBF\S.JPG
?????文件???????1326??2005-04-07?21:38??RBF\T.JPG
?????文件???????1660??2005-04-05?01:49??RBF\test1.JPG
?????文件???????1664??2005-04-03?02:02??RBF\test2.JPG
?????文件???????1709??2005-04-03?01:36??RBF\test3.JPG
?????文件???????1806??2005-04-05?01:54??RBF\test4.JPG
?????文件???????1865??2005-04-05?01:43??RBF\test5.JPG
?????文件???????1826??2005-04-05?01:45??RBF\test6.JPG
?????文件???????1940??2005-04-05?01:48??RBF\test7.JPG
?????文件???????1822??2005-04-05?01:52??RBF\test8.JPG
?????文件???????1974??2006-04-22?00:02??RBF\train1.JPG
?????文件???????1821??2005-04-05?15:24??RBF\train2.JPG
?????文件???????1792??2005-04-05?15:21??RBF\train3.JPG
?????文件???????1843??2005-04-07?18:20??RBF\train4.JPG
?????目錄??????????0??2008-12-01?10:30??RBF
-----------?---------??----------?-----??----
????????????????26757????????????????????17
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