模糊C均值 FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值 算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。 1973年，Jim Bezdek博士(現(xiàn)在是美國西佛羅里達大學退休教授，模糊數(shù)學領域泰斗)提出了該算法，作為早期硬C均值聚類（HCM）方法的一種改進。 深圳電信培訓中心（中通信息培訓中心）徐海蛟博士上課電子資料。