function?[idxsc]?=?kmeans_Gu（Xk）
%kmeans算法-Gu
%作者：Pygmalion
%時間：2019-5-7
%X，樣本（行為樣本，列為屬性，即200個樣本，96個屬性，樣本為200*96）
%idx，返回每個樣本的類別，1，2，...k
%sc返回每個樣本的輪廓系數


[mn]?=?size（X）;%計算X的維度
for?i=1:n%?normalized?the?X
????X（:i）?=?normalization（X（:i）1）;%對數據進行歸一化
end

init?=?kmeans_init（Xk）;%?select?the?init


%?plot_Gu（init1）%畫出初始點



%第一次進行初始化
[idxcentsSSE]?=?kmeans_process（Xinitk）;
SSE_old?=?SSE;

%進行迭代聚類
for?i=1:1000
????[idxcentsSSE]?=?kmeans_process（Xcentsk）;
????if?（abs（SSE_old-SSE））<0.01
????????break
????end
????SSE_old?=?SSE;
end
sc?=?SC（Xidxk）;
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????696??2019-05-07?21:20??kmeans_Gu.m
?????文件?????????511??2019-05-07?21:29??kmeans_init.m
?????文件?????????104??2019-05-07?20:57??kmeans_Main.m
?????文件?????????902??2019-05-07?21:34??kmeans_process.m
?????文件?????????696??2019-05-07?21:25??normalization.m
?????文件????????1334??2019-05-07?21:41??SC.m
?????文件??????143647??2019-04-26?09:25??total.mat
?????目錄???????????0??2019-05-07?20:55??用戶數據擬合\
?????文件?????????592??2019-05-07?20:53??用戶數據擬合\circle_shift.m
?????文件?????????384??2019-05-07?20:54??用戶數據擬合\shift.m
?????文件????????1052??2019-05-07?20:54??用戶數據擬合\user_class.m
?????文件?????????880??2019-05-07?20:55??用戶數據擬合\user_class1.m
?????文件?????????808??2019-05-07?20:55??用戶數據擬合\user_class2.m
?????文件????????1050??2019-05-07?20:55??用戶數據擬合\user_class3.m