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if?__name__?==?“__main__“:
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????path?=?‘..\\9.Regression\\iris.data‘??#?數據文件路徑
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????x?y?=?data[[0?1]]?pd.Categorical（data[4]）.codes
????x_train?x_test?y_train?y_test?=?train_test_split（x?y?random_state=1?train_size=0.6）

????#?分類器
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????#?clf?=?svm.SVC（C=0.8?kernel=‘rbf‘?gamma=20?decision_function_shape=‘ovr‘）
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????#?準確率
????print?clf.score（x_train?y_train）??#?精度
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????print?clf.score（x_test?y_test）
????print?‘測試集準確率：‘?accuracy_score（y_test?clf.predict（x_test））

????#?decision_function
????print?x_train[:5]
????print?‘decision_function:\n‘?clf.decision_function（x_train）
????print?‘\npredict:\n‘?clf.predict（x_train）

????#?畫圖
????x1_min?x2_min?=?x.min（）
????x1_max?x2_max?=?x.max（）
????x1?x2?=?np.mgrid[x1_min:x1_max:500j?x2_min:x2_max:500j]??#?生成網格采樣點
????grid_test?=?np.stack（（x1.flat?x2.flat）?axis=1）??#?測試點
????grid_hat?=?clf.predict（grid_test）???????#?預測分類值
????grid_hat?=?grid_hat.reshape（x1.shape）??#?使之與輸入的形狀相同
????mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘]?=?[u‘SimHei‘]
????mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]?=?False

????cm_light?=?mpl.colors.ListedColormap（[‘#A0FFA0‘?‘#FFA0A0‘?‘#A0A0FF‘]）
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????plt.scatter（x[0]?x[1]?c=y?edgecolors=‘k‘?s=50?cmap=cm_dark）??????#?樣本
????plt.scatter（x_test[0]?x_test[1]?s=120?facecolors=‘none‘?zorder=10）?????#?圈中測試集樣本
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?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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