在本文中，我們提出了一種新穎的跨欄負(fù)二項式（HNB）回歸與分布式滯后非線性模型（DLNM）的組合，以模擬天氣因素對新加坡與熱相關(guān)疾病（HRI）的影響。 采用AIC準(zhǔn)則來幫助選擇合適的天氣變量組合，并檢查它們的滯后效應(yīng)以及非線性效應(yīng)。 演示了模型選擇和驗證的過程。 觀察到預(yù)測的發(fā)生率接近觀察到的發(fā)生率。 提出的組合模型可用于預(yù)測緩解HRI發(fā)生的HRI病例，并為考慮氣候變化影響的相關(guān)公共衛(wèi)生政策提供投入。