針對(duì)圖像占用空間大，特征表示時(shí)維數(shù)較高等的缺點(diǎn)，系統(tǒng)介紹了主成分分析（ PCA ）的基本原理。 提出了利用 PCA 進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)壓縮與重建的基本模型。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用 PCA 能有效的減少數(shù)據(jù)的維數(shù)，進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn) 圖像壓縮，同時(shí)并根據(jù)實(shí)際需要重建圖像。