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資源簡介

清華大學-學堂在線 大數據機器學習課件筆記系列：概述、機器學習的基本概念、模型性能評估、感知機、聚類、貝葉斯分類器及圖模型、決策樹和隨機森林、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機 SVM、核函數與非線性 SVM、降維與度量學習、提升方法 adaboost 算法、EM 算法及混合高斯模型、計算學習理論、隱馬爾可夫模型和概率圖模型、條件隨機場、概率圖模型的學習與推斷、神經網絡與深度學習、深度學習正則化方法、深度學習優化方法等。

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代碼片段和文件信息

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............此處省略23個文件信息

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