為了解決傳統分簇路由協議中存在的能耗開銷不均衡和簇頭選舉不合理的問題,提出了一種基于模糊K均值和自適應混合蛙跳算法的WSN負載均衡分簇路由協議。首先,Sink節點收集各子區域的節點位置信息,并行運行模糊K均值算法將網絡區域分為若干大小規模不同的簇,并將數據中心擬合到初始簇頭節點。然后,以最大化節點剩余能量和最小化節點與簇頭以及簇頭與Sink節點的距離為目標定義了適應度函數,采用改進的自適應混合蛙跳算法對簇頭進行尋優,并將最優解作為最終的簇頭。最后,設計了最小跳數路由算法獲得各簇頭到Sink節點的最小跳數路由。采用NS2仿真工具對該方法進行仿真,實驗表明:該方法具有較長的網絡生命周期,較其它方法