#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?



//繼承自CvSVM的類，因?yàn)樯蓅etSVMDetector（）中用到的檢測子參數(shù)時(shí)，需要用到訓(xùn)練好的SVM的decision_func參數(shù)，??
//但通過查看CvSVM源碼可知decision_func參數(shù)是protected類型變量，無法直接訪問到，只能繼承之后通過函數(shù)訪問?

class?MySVM?:?public?CvSVM
{

public:
	//獲得SVM的決策函數(shù)中的alpha數(shù)組??
	double?*?get_alpha_vector（）
	{
		return?this->decision_func->alpha;
	}

	//獲得SVM的決策函數(shù)中的rho參數(shù)即偏移量??
	float?get_rho（）
	{
		return?this->decision_func->rho;
	}
};
int?main（）
{
	//檢測窗口（64128）塊尺寸（1616）塊步長（88）cell尺寸（88）直方圖bin個(gè)數(shù)9
	HOGDescriptor?hog（Size（64?64）?Size（16?16）?Size（8?8）?Size（8?8）?9）;//HOG檢測器，用來計(jì)算HOG描述子的
	int?DescriptorDim;//HOG描述子的維數(shù)，由圖片大小、檢測窗口大小、塊大小、細(xì)胞單元中直方圖bin個(gè)數(shù)決定
	MySVM?svm;//SVM分類器
	svm.load（“D:/vs2013projects/cpractice/hogtrainsvm/hogtrainsvm/SVM_HOG.xml“）;//從xml文件讀取訓(xùn)練好的SVM模型

	/*************************************************************************************************
	線性SVM訓(xùn)練完成后得到的xml文件里面，有一個(gè)數(shù)組，叫做support?vector，還有一個(gè)數(shù)組，叫做alpha有一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)，叫做rho;
	將alpha矩陣同support?vector相乘，注意，alpha*supportVector將得到一個(gè)列向量。之后，再該列向量的最后添加一個(gè)元素rho。
	如此，變得到了一個(gè)分類器，利用該分類器，直接替換opencv中行人檢測默認(rèn)的那個(gè)分類器（cv::HOGDescriptor::setSVMDetector（）），
	就可以利用你的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練出來的分類器進(jìn)行行人檢測了。
	***************************************************************************************************/
	DescriptorDim?=?svm.get_var_count（）;//特征向量的維數(shù)，即HOG描述子的維數(shù)
	int?supportVectorNum?=?svm.get_support_vector_count（）;//支持向量的個(gè)數(shù)
	cout?<
	Mat?alphaMat?=?Mat::zeros（1?supportVectorNum?CV_32FC1）;//alpha向量，長度等于支持向量個(gè)數(shù)
	Mat?supportVectorMat?=?Mat::zeros（supportVectorNum?DescriptorDim?CV_32FC1）;//支持向量矩陣
	Mat?resultMat?=?Mat::zeros（1?DescriptorDim?CV_32FC1）;//alpha向量乘以支持向量矩陣的結(jié)果

	//將支持向量的數(shù)據(jù)復(fù)制到supportVectorMat矩陣中
	for?（int?i?=?0;?i	{
		const?float?*?pSVData?=?svm.get_support_vector（i）;//返回第i個(gè)支持向量的數(shù)據(jù)指針
		for?（int?j?=?0;?jriptorDim;?j++）
		{
			//cout<			supportVectorMat.at（i?j）?=?pSVData[j];
		}
	}

	//將alpha向量的數(shù)據(jù)復(fù)制到alphaMat中
	double?*?pAlphaData?=?svm.get_alpha_vector（）;//返回SVM的決策函數(shù)中的alpha向量
	for?（int?i?=?0;?i	{
		alphaMat.at（0?i）?=?pAlphaData[i];
	}

	//計(jì)算-（alphaMat?*?supportVectorMat）結(jié)果放到resultMat中
	//gemm（alphaMat?supportVectorMat?-1?0?1?resultMat）;//不知道為什么加負(fù)號(hào)？
	resultMat?=?-1?*?alphaMat?*?supportVectorMat;

	//得到最終的setSVMDetector（const?vector&?detector）參數(shù)中可用的檢測子
	vector?myDetector;
	//將resultMat中的數(shù)據(jù)復(fù)制到數(shù)組myDetector中
	for?（int?i?=?0;?iriptorDim;?i++）
	{
		myDetector.push_back（resultMat.at（0?i））;
	}
	//最后添加偏移量rho，得到檢測子
	myDetector.push_back（svm.get_rho（））;
	cout?<	//設(shè)置HOGDescriptor的檢測子
????HOGDescriptor?

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-09-12?10:06??videopeopledetect\
?????目錄???????????0??2018-07-18?15:43??videopeopledetect\Debug\
?????文件??????128512??2018-08-31?10:43??videopeopledetect\Debug\videopeopledetect.exe
?????文件?????1477776??2018-08-31?10:43??videopeopledetect\Debug\videopeopledetect.ilk
?????文件?????2715648??2018-08-31?10:43??videopeopledetect\Debug\videopeopledetect.pdb
?????目錄???????????0??2018-09-12?10:32??videopeopledetect\videopeopledetect\
?????目錄???????????0??2018-09-12?10:04??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\
?????文件??????609280??2018-09-12?10:04??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\vc120.idb
?????文件?????1404928??2018-09-12?10:04??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\vc120.pdb
?????目錄???????????0??2018-09-12?10:04??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\videopeo.E976BEEB.tlog\
?????文件???????11376??2018-09-12?10:04??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\videopeo.E976BEEB.tlog\CL.read.1.tlog
?????文件?????????502??2018-09-12?10:04??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\videopeo.E976BEEB.tlog\CL.write.1.tlog
?????文件?????????780??2018-09-12?10:04??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\videopeo.E976BEEB.tlog\cl.command.1.tlog
?????文件????????2234??2018-08-31?10:43??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\videopeo.E976BEEB.tlog\link.command.1.tlog
?????文件????????4520??2018-08-31?10:43??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\videopeo.E976BEEB.tlog\link.read.1.tlog
?????文件?????????640??2018-08-31?10:43??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\videopeo.E976BEEB.tlog\link.write.1.tlog
?????文件???????????0??2018-09-12?10:04??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\videopeo.E976BEEB.tlog\unsuccessfulbuild
?????文件?????????179??2018-09-12?10:04??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\videopeo.E976BEEB.tlog\videopeopledetect.lastbuildstate
?????文件????????5342??2018-09-12?10:04??videopeopledetect\videopeopledetect\Debug\videopeopledetect.log
?????文件???????20652??2018-08-31?10:43??videopeopledetect\videopeopledetect\HOGDetectorForOpenCV.txt
?????文件????????6689??2018-09-12?10:32??videopeopledetect\videopeopledetect\videopeopledetect.cpp
?????文件????????4107??2018-07-17?17:52??videopeopledetect\videopeopledetect\videopeopledetect.vcxproj
?????文件?????????958??2018-07-17?17:52??videopeopledetect\videopeopledetect\videopeopledetect.vcxproj.filters
?????文件????18481152??2018-09-12?10:06??videopeopledetect\videopeopledetect.sdf
?????文件?????????997??2018-07-16?20:48??videopeopledetect\videopeopledetect.sln
?????文件???????24064??2018-09-12?10:06??videopeopledetect\videopeopledetect.v12.suo