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    發(fā)布日期: 2023-08-16
  • 語言: 其他
  • 標(biāo)簽: PCA??LDA??

資源簡介

本研究回顧了基于主成分分析PCA和判別分析LDA的降維方法及其擴(kuò)展,包括經(jīng)典主成分分析、概率主成分分析、核主成分分析,以及線性判別分析、局部保持降維、圖形嵌入判別分析和半監(jiān)督降維分析。

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