資源簡介
先把信號進行lmd分解,在通過方差貢獻率選擇IMF分量,在計算能量熵。你值得擁有,可以運行,求好評!
代碼片段和文件信息
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%程?序?名:LMD-相關系數-能量熵--分類(單個)
%設?計?者:一頭努力奮斗的豬
%設計時間:2018-9-22?10:17開始
%小論文:
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clc
clear?all
fs=2560;%采樣頻率
Ts=1/fs;%采樣周期
L=3072;%采樣點數
t=(0:L-1)*Ts;%時間序列
STA=1;?%采樣起始位置
%---------------------導入實驗分析數據--------------------------------------
A=xlsread(‘1224_2_2磨損擊穿C-OUT.xlsx‘);
a1=A(1:30721);
x=a1‘;
%----------------------lmdf分解-------------------
[PF]=lmd(x)
figure(1);
imfn=PF;
n=size(imfn1);?%size(X1)返回矩陣X的行數;size(X2)返回矩陣X的列數;N=size(X2),就是把矩陣X的列數賦值給N
subplot(n+111);??%?m代表行,n代表列,p代表的這個圖形畫在第幾行、第幾列。例如subplot(22[12])
plot(tx);?%故障信號
ylabel(‘原始信號‘‘fontsize‘12‘fontname‘‘宋體‘);
for?n1=1:n
????subplot(n+11n1+1);
????plot(tPF(
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-10-15?10:17??lmd-能量\
?????文件?????1286283??2018-10-15?10:16??lmd-能量\1224_2_2磨損擊穿C-OUT.xlsx
?????文件????????2034??2018-10-15?10:15??lmd-能量\faming.m
?????文件????????2486??2018-09-22?15:21??lmd-能量\lmd.m
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