#include?“stdafx.h“??
#include?“opencv2/opencv.hpp“??
#include?“windows.h“??
#include?“fstream“??
using?namespace?std;??
using?namespace?cv;??
int?_tmain（int?argc?_TCHAR*?argv[]）??
{??
????vector?img_path;//輸入文件名變量?????
????vector?img_catg;??//標(biāo)簽????
????int?nLine?=?0;??????
????string?buf;??????
????ifstream?svm_data（?“E:\\研究生信息\\模式識別作業(yè)\\英文字母訓(xùn)練集\\char.txt“?）;//訓(xùn)練樣本圖片的路徑都寫在這個(gè)txt文件中bat批處理??“D:\\nums\\hb.txt“
????unsigned?long?n;???????
????while（?svm_data?）//將訓(xùn)練樣本文件依次讀取進(jìn)來??????
????{??????
????????if（?getline（?svm_data?buf?）?）????//將輸入流svm_data中讀到的字符存入buf中??
????????{??????
????????????nLine?++;??????
????????????if（?nLine?%?2?==?0?）//注：奇數(shù)行是圖片全路徑，偶數(shù)行是標(biāo)簽???
????????????{??????
?????????????????img_catg.push_back（?atoi（?buf.c_str（）?）?）;??
?????????????????//atoi將字符串轉(zhuǎn)換成整型，標(biāo)志（01，2，...，9），注意這里至少要有兩個(gè)類別，否則會(huì)出錯(cuò)????
?????????????????//?函數(shù)聲明：const?char?*c_str（）;?c_str（）函數(shù)返回一個(gè)指向正規(guī)字符串的指針?內(nèi)容與本字符串相同??
????????????}??????
????????????else??????
????????????{??????
????????????????img_path.push_back（?buf?）;//圖像路徑??????
????????????}??????
????????}??????
????}??????
????svm_data.close（）;//關(guān)閉文件??????
????CvMat?*data_mat?*res_mat;??//定義樣本矩陣，類型矩陣????
????int?nImgNum?=?nLine?/?2;?//nImgNum：橫坐標(biāo)是樣本數(shù)量，只有文本行數(shù)的一半，另一半是標(biāo)簽????
?????????
????data_mat?=?cvCreateMat（?nImgNum?324?CV_32FC1?）;??//樣本矩陣??
????//第二個(gè)參數(shù)，即矩陣的列是由下面的descriptors的大小決定的，可以由descriptors.size（）得到，??
????//且對于不同大小的輸入訓(xùn)練圖片，這個(gè)值是不同的????
????cvSetZero（?data_mat?）;???????
????//類型矩陣存儲每個(gè)樣本的類型標(biāo)志??????
????res_mat?=?cvCreateMat（?nImgNum?1?CV_32FC1?）;??????
????cvSetZero（?res_mat?）;?????
???????
????IplImage*?src;??????
????IplImage*?trainImg=cvCreateImage（cvSize（2828）83）;??
????//需要分析的圖片，這里默認(rèn)設(shè)定圖片是28*28大小，所以上面定義了324，如果要更改圖片大小，??
????//可以先用debug查看一下descriptors是多少，然后設(shè)定好再運(yùn)行??????
??????
????//處理HOG特征????
????for（?string::size_type?i?=?0;?i?!=?img_path.size（）;?i++?）??????
????{??????
????????????src=cvLoadImage（img_path[i].c_str（）1）;??????
????????????if（?src?==?NULL?）??????
????????????{??????
????????????????cout<<“?can?not?load?the?image:?“<????????????????//continue;???
				return?0;
????????????}??????
??????
????????????cout<<“?處理：?“<?????????????????????
????????????cvResize（srctrainImg）;?//讀取圖片，歸一化處理??????
????????????HOGDescriptor?*hog=new?HOGDescriptor（cvSize（2828）cvSize（1414）cvSize（77）cvSize（77）9）;????????
????????????vectordescriptors;//存放結(jié)果，數(shù)組???????
????????????hog->compute（trainImg?descriptorsSize（11）?Size（00））;?//Hog特征計(jì)算????????
????????????cout<<“HOG?dims:?“<riptors.size（）<????????????n=0;??????
????????????for（vector::iterator?iter=descriptors.begin（）;iter!=descriptors.end（）;iter++）?//迭代器?????
????????????{??????
????????????????cvmSet（data_matin*iter）;//存儲HOG特征到data_mat矩陣中???
????????????????n++;??????
????????????}?????????
????????????cvmSet（?res_mat?i?0?img_catg[i]?）;??????
??????????

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????3680??2016-08-24?11:46??測試集\a-21.bmp

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............此處省略749個(gè)文件信息