高光譜的端元提取總結，很好。近年來， 通過群智能算法求解組合 優化或連續優化問題以實現高光譜圖像 混合像元分解方面取得了重要進展和顯 著成果． 本文首先回顧了高光譜圖像混 合像元分解的研究背景和群智能算法的 特點，然后梳理了光譜混合模型及對應 的最優化模型， 進而介紹了基于群智能 算法的端元提取和豐度反演方法， 最后 通過 2 組實驗比較了群智能算法和其他 傳統算法在端元提取和豐度反演方面的 精度，對基于群智能算法的混合像元分 解效果進行了評價．另外， 本文也對群智 能算法在高光譜圖像信息提取中應用的 優勢和存在的問題進行了總結．