資源簡介
高光譜的端元提取總結,很好。近年來, 通過群智能算法求解組合
優化或連續優化問題以實現高光譜圖像
混合像元分解方面取得了重要進展和顯
著成果. 本文首先回顧了高光譜圖像混
合像元分解的研究背景和群智能算法的
特點,然后梳理了光譜混合模型及對應
的最優化模型, 進而介紹了基于群智能
算法的端元提取和豐度反演方法, 最后
通過 2 組實驗比較了群智能算法和其他
傳統算法在端元提取和豐度反演方面的
精度,對基于群智能算法的混合像元分
解效果進行了評價.另外, 本文也對群智
能算法在高光譜圖像信息提取中應用的
優勢和存在的問題進行了總結.
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