介紹了自適應濾波器去除噪聲的原理和從強噪聲背景中采用自適應濾波提取有用信號的方法，并對最小均方(LMS, Least Mean Squares)和遞推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)兩種基本自適應算法進行了算法原理、算法性能分析。計算機模擬仿真結果表明，這兩種算法都能通過有效抑制各種干擾來提高強噪聲背景中的信號。檢測特性相比之下，RLS算法具有良好的收斂性能，除收斂速度快于LMS算法和NLMS算法以及穩定性強外，而且具有更高的起始收斂速率、更小的權噪聲和更大的抑噪能力。