Minimax算法和機器學習技術已經研究了數十年，以在象棋和五子棋等游戲領域中達到理想的優化。 在這些領域中，幾代人試圖為修剪和評估功能的有效性優化代碼。 因此，存在裝備精良的算法來處理游戲場合中的各種復雜情況。 但是，作為傳統的零和游戲，Connect-4與使用傳統minimax算法的零和家族的其他成員相比，受到的關注較少。 近年來，基于研究結論，專業知識和游戲經驗，創造了新一代啟發式方法來解決此問題。 但是，本文主要介紹了一種自行開發的啟發式方法，并結合研究和我們自己的經驗證明了與網上可用的Connect-4系統版本相抗衡的結果。 盡管大多數以前的工作都集中在贏得算法和基于知識的方法上，但